La faculté de médecine et l'hôpital universitaire de Cologne ont développé conjointement une plateforme de pathologie numérique basée sur l'intelligence artificielle, visant à accélérer et à améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse automatisée des lames histologiques de cancer du poumon. Cette plateforme utilise l'intelligence artificielle pour analyser les lames histologiques, accélérant non seulement le processus de diagnostic, mais aussi identifiant les changements liés à des molécules spécifiques, permettant ainsi des traitements personnalisés pour les patients. Cette innovation révolutionne la manière traditionnelle d'examiner les lames histologiques ; la numérisation des lames permet aux pathologistes de réaliser les analyses sur un écran d'ordinateur, améliorant ainsi l'efficacité et jetant les bases d'applications plus approfondies de l'intelligence artificielle. Des études montrent que...

Le modèle PANDA identifie les lésions précancéreuses du pancréas grâce à une combinaison de TDM sans injection de produit de contraste et d'IA. Un projet communautaire de dépistage précoce multi-cancers par IA d'Alibaba a été lancé à Lishui, Zhejiang. Lishui est capable de réaliser un dépistage précoce de nombreux cancers et maladies. Le modèle PANDA, validé cliniquement, augmente la sensibilité de la détection du cancer du pancréas. PANDA améliore l'efficacité du dépistage du cancer et améliore le pronostic des patients atteints d'un cancer. Nature Medicine a qualifié PANDA de hautement sensible et pratique.